Demystifying AI: An Engineer's Deconstruction
用工程仿真的眼光，把AI从头拆开看一遍。
An engineer with 20 years of CAE experience takes AI apart, piece by piece.
Zenodo DOI（本书）: 10.5281/zenodo.19413167
本书收录「AI并不神秘」系列全部12篇文章，首发于知乎专栏与微信公众号「NeuralCAE」（2026年3月—4月）。
This book collects all 12 articles from the "AI Is Not Mysterious" series, originally published on Zhihu and WeChat (NeuralCAE), March–April 2026.
| 篇章 | 标题 | Title |
|---|---|---|
| 上篇·祛魅 | ||
| 01 | AI到底是什么——一个CAE工程师的第一性原理推论 | What Is AI — First Principles |
| 02 | 神经网络在做什么——神经渗流模型NPM | What Neural Networks Do — NPM |
| 03 | AI并不神秘——当渗流遇见神经网络 | Percolation Meets Neural Networks |
| 04 | 神经网络与CAE仿真——渊源全景图 | NN and CAE — A Panorama |
| 中篇·找路 | ||
| 05 | 当前的AI并不完美——从祛魅到找茬 | AI Is Not Perfect — From Demystify to Debug |
| 06 | 路在何方——工程界的世界模型 | Where Is the Road |
| 07 | 物理AI的技术路线图——工程验证模型 | EVM Roadmap |
| 下篇·洞见 | ||
| 08 | 认知渗流 | Cognitive Percolation |
| 09 | 推理之外的洞见 | Beyond Reasoning |
| 专访 | 工作解读——创作者专访 | Creator Interview |
| 致谢 | 感恩同行 | Gratitude |
| 补遗 | 自然、计算与演化 | Nature, Computation and Evolution |
- NPM (Neural Percolation Model) — 神经渗流模型，数学框架
- EVM (Engineering Verification Model) — 工程验证模型，应用路线图
- 三层同构 (Three-Layer Isomorphism) — 理论发现
- 拜AI为师 (Learning from AI) — 方法论
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| NPM论文 | DOI: 10.5281/zenodo.19209722 |
| NPM代码 | tiexinding/neural-percolation-model |
| 知乎专栏 | AI并不神秘——一个CAE工程师的视角 |
| 微信公众号 | NeuralCAE |
丁铁新 (Ding, Tiexin)
独立研究者 · 二十年CAE实战 · 十年编程体验 · 五年AI实践
ORCID: 0000-0003-1950-1625
本作品采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可协议。
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