Thailand Administrative Divisions / ประเทศไทย

Overview

Item	Details
Province	77
District	928
Subdistrict	7,364
Coordinates	✅ Included (all levels)
Postal Codes	✅ Included (subdistrict level)
Formats	JSON, NDJSON, CSV
License	CC-BY-4.0
Last Updated	2026-06-01
Website	openadmindata.org/th
API	openadmindata.org/api/th

Browse by Province

#	Province	Districts	Subdistricts	Link
1	กรุงเทพมหานคร (Bangkok)	50	154	Browse
2	สมุทรปราการ (Samut Prakan)	6	50	Browse
3	นนทบุรี (Nonthaburi)	6	52	Browse
4	ปทุมธานี (Pathum Thani)	7	60	Browse
5	พระนครศรีอยุธยา (Phra Nakhon Si Ayutthaya)	16	207	Browse
6	อ่างทอง (Ang Thong)	7	73	Browse
7	ลพบุรี (Loburi)	11	121	Browse
8	สิงห์บุรี (Sing Buri)	6	43	Browse
9	ชัยนาท (Chai Nat)	8	53	Browse
10	สระบุรี (Saraburi)	13	109	Browse
11	ชลบุรี (Chon Buri)	11	92	Browse
12	ระยอง (Rayong)	8	56	Browse
13	จันทบุรี (Chanthaburi)	10	76	Browse
14	ตราด (Trat)	7	37	Browse
15	ฉะเชิงเทรา (Chachoengsao)	11	93	Browse
16	ปราจีนบุรี (Prachin Buri)	7	64	Browse
17	นครนายก (Nakhon Nayok)	4	41	Browse
18	สระแก้ว (Sa Kaeo)	9	59	Browse
19	นครราชสีมา (Nakhon Ratchasima)	32	285	Browse
20	บุรีรัมย์ (Buri Ram)	23	189	Browse
21	สุรินทร์ (Surin)	17	159	Browse
22	ศรีสะเกษ (Si Sa Ket)	22	204	Browse
23	อุบลราชธานี (Ubon Ratchathani)	25	219	Browse
24	ยโสธร (Yasothon)	9	79	Browse
25	ชัยภูมิ (Chaiyaphum)	16	124	Browse
26	อำนาจเจริญ (Amnat Charoen)	7	56	Browse
27	บึงกาฬ (Buogkan)	8	53	Browse
28	หนองบัวลำภู (Nong Bua Lam Phu)	6	59	Browse
29	ขอนแก่น (Khon Kaen)	26	199	Browse
30	อุดรธานี (Udon Thani)	20	155	Browse
31	เลย (Loei)	14	90	Browse
32	หนองคาย (Nong Khai)	9	62	Browse
33	มหาสารคาม (Maha Sarakham)	13	133	Browse
34	ร้อยเอ็ด (Roi Et)	20	192	Browse
35	กาฬสินธุ์ (Kalasin)	18	134	Browse
36	สกลนคร (Sakon Nakhon)	18	125	Browse
37	นครพนม (Nakhon Phanom)	12	95	Browse
38	มุกดาหาร (Mukdahan)	7	53	Browse
39	เชียงใหม่ (Chiang Mai)	25	199	Browse
40	ลำพูน (Lamphun)	8	51	Browse
41	ลำปาง (Lampang)	13	97	Browse
42	อุตรดิตถ์ (Uttaradit)	9	67	Browse
43	แพร่ (Phrae)	8	78	Browse
44	น่าน (Nan)	15	99	Browse
45	พะเยา (Phayao)	9	68	Browse
46	เชียงราย (Chiang Rai)	18	123	Browse
47	แม่ฮ่องสอน (Mae Hong Son)	7	44	Browse
48	นครสวรรค์ (Nakhon Sawan)	15	130	Browse
49	อุทัยธานี (Uthai Thani)	8	69	Browse
50	กำแพงเพชร (Kamphaeng Phet)	11	78	Browse
51	ตาก (Tak)	9	60	Browse
52	สุโขทัย (Sukhothai)	9	86	Browse
53	พิษณุโลก (Phitsanulok)	9	93	Browse
54	พิจิตร (Phichit)	12	88	Browse
55	เพชรบูรณ์ (Phetchabun)	11	116	Browse
56	ราชบุรี (Ratchaburi)	10	104	Browse
57	กาญจนบุรี (Kanchanaburi)	13	95	Browse
58	สุพรรณบุรี (Suphan Buri)	10	109	Browse
59	นครปฐม (Nakhon Pathom)	7	106	Browse
60	สมุทรสาคร (Samut Sakhon)	3	40	Browse
61	สมุทรสงคราม (Samut Songkhram)	3	36	Browse
62	เพชรบุรี (Phetchaburi)	8	92	Browse
63	ประจวบคีรีขันธ์ (Prachuap Khiri Khan)	8	48	Browse
64	นครศรีธรรมราช (Nakhon Si Thammarat)	23	169	Browse
65	กระบี่ (Krabi)	8	52	Browse
66	พังงา (Phangnga)	8	48	Browse
67	ภูเก็ต (Phuket)	3	16	Browse
68	สุราษฎร์ธานี (Surat Thani)	19	130	Browse
69	ระนอง (Ranong)	5	30	Browse
70	ชุมพร (Chumphon)	8	70	Browse
71	สงขลา (Songkhla)	16	127	Browse
72	สตูล (Satun)	7	36	Browse
73	ตรัง (Trang)	10	90	Browse
74	พัทลุง (Phatthalung)	11	65	Browse
75	ปัตตานี (Pattani)	12	115	Browse
76	ยะลา (Yala)	8	58	Browse
77	นราธิวาส (Narathiwat)	13	77	Browse

Data Files

File	Format	Description
all-province.json	JSON	All 77 province records
all-district.json	JSON	All 928 district records
all-subdistrict.json	JSON	All 7,364 subdistrict records
all-flat.json	JSON	Levels 1-2 flat array
all-flat.ndjson	NDJSON	Streaming format
all-flat.csv	CSV	Spreadsheet format
hierarchy.json	JSON	Nested tree
schema.json	JSON Schema	Data schema

Quick Start

Python

import json

with open("data/all-province.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

for r in data:
    print(f"{r['name']['local']} ({r['name']['en']}) — {r['children_count']['district']} districts")

JavaScript

import { readFileSync } from "fs";

const data = JSON.parse(readFileSync("data/all-province.json", "utf-8"));
console.log(`Total: ${data.length} provinces`);

Schema

Field	Type	Description
id	string	Unique identifier
level	integer	1=province, 2=district, 3=subdistrict
level_name	object	Level label (local + English)
name.local	string	Name in local script
name.en	string	English name
name.slug	string	URL-safe slug
parent	object/null	Parent division reference
ancestors	array	Full ancestor chain
children_count	object	Count of children per level
zip_codes	array	Postal codes (where available)
geo.lat	string	Latitude (WGS84)
geo.lon	string	Longitude (WGS84)

Full schema: data/schema.json

Hierarchy Browse

divisions/{province-slug}/
divisions/{province-slug}/{district-slug}/

Subdistricts are listed inline in each district's README.

AI Integration

• llms.txt — Quick reference for AI agents
• llms-full.txt — Summary with per-province links
• Per-province data — Full data by province

Citation

Thailand Administrative Divisions Dataset (CC-BY-4.0)
URL: https://github.com/open-admin-data/thailand-administrative-divisions

See CITATION.cff for machine-readable citation.

License

• Data: CC-BY-4.0

Related

• Open Admin Data — Browse, search and explore administrative divisions for every country
• open-admin-data — GitHub organization with all country repos
• ListBase — Structured reference data for every country