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LLM Wiki

Ein persönliches Wissenswiki nach Andrej Karpathys LLM-Wiki-Muster — aufgebaut und gepflegt von Claude Code.


Inhaltsverzeichnis


Motivation

Wissen, das in Chats entsteht, verschwindet. Wissen, das einmal in einem strukturierten Wiki kompiliert wurde, bleibt — und jede neue Quelle macht es tiefer statt breiter. Die KI ist nicht Suchmaschine, sondern Wissensbasisarchitekt.


Funktionsweise

Quellen (Artikel, Blogposts, Videos) landen als Markdown in clippings/ oder raw/. Claude liest, extrahiert und vernetzt sie zu Konzept-, Personen- und Werkzeugseiten unter wiki/. Jede Quelle wird einmal kompiliert — Fragen danach sind günstig.

Das Wiki wächst durch drei Operationen:

Operation Befehl Ergebnis
Ingest „Nimm clippings/X.md auf" Neue Seiten, aktualisierte Konzepte
Query Frage stellen Antwort aus Wiki + optionale neue Seite
Lint python3 ~/.claude/scripts/wiki_lint.py Bericht über tote Links, Waisen, Formatfehler

Struktur

clippings/          Quelldokumente (Markdown) — unveränderlich
raw/                Quelldokumente (Rohdaten) — unveränderlich
wiki/
├── index.md        Inhaltsverzeichnis aller Seiten
├── log.md          Chronologisches Änderungsprotokoll
├── konzepte/       Ideen, Muster, Architekturentscheidungen
├── quellen/        Zusammenfassungen der aufgenommenen Dokumente
├── werkzeuge/      Tools, Apps, Technologien
├── personen/       Autoren und relevante Personen
├── vorlagen/       CLAUDE.md-Vorlagen für andere Projekttypen
├── anleitungen/    Schritt-für-Schritt-Guides
└── projekte/       Laufende Anwendungsprojekte

Vorlagen

Der eigentliche Output dieses Wikis: kopierbare CLAUDE.md-Vorlagen für spezialisierte LLM-Wikis in anderen Projekten. Jede Vorlage enthält Ordnerstruktur, Seitenformate, Extraktionsstrategien und Abfragetypen — einfach kopieren, Platzhalter füllen, loslegen.

Vorlage Einsatzgebiet
Software-Projekte Codebase-Dokumentation — Lean (nur CLAUDE.md) oder Dokumentiert (+ Projekt-Wiki)
Software-Begleiter Mensch schreibt Code allein — KI übernimmt Dokumentation, Review und Ideenaustausch
Solo-Softwareprojekt (Rookie) Solo-Softwareprojekt mit Ralph-Loop, FELDTEST-SPERRE und Regressions-Checkliste
Team-Wiki Gemeinsames Wiki für 2–8 Personen — mit Ownership, Provenienz-Tags und Entwurfs-Pufferzone
KI-Rollenteam (T.E.A.M.) Sechs KI-Rollen (Ralph, Architekt, Frank, Harry, Marv, Axel) unter einem menschlichen Strippenzieher
Legacy-Forensik Analyse und Kartierung gewachsener Codebases
KI-Lehrer Proaktiver Lehrbegleiter — generiert Lehrplan, lehrt Schritt für Schritt (z.B. Coding-Projekte)
Nachhilfe Fachlehrer für ein Schulfach — reaktiv, aufgabengetrieben, für Schüler bis Klasse 10
Laienlehrer Elternteil oder Laie unterrichtet — KI coacht den Erwachsenen, zweistufige Erklärungen
YouTube-Verlauf Wissensbasis aus dem eigenen Video-Verlauf
Rezepte & Ernährung Vernetzte Rezept-, Technik- und Zutaten-Basis
Zoo Code + lokales Modell LLM-Wiki mit Zoo Code + qwen3:14b-40k (RTX 5080), auf 40K-Kontextlimit abgestimmt
Roo Code + lokales Modell ⚠️ Archiviert — Nachfolger: Zoo Code + lokales Modell

Anleitungen

Schritt-für-Schritt-Guides für Einstieg, Betrieb und Sonderfälle:

Anleitung Inhalt
Erste Schritte Setup von Null: Claude Code, Obsidian, Vorlage wählen, erste Sitzung starten
Lokale Modelle Betrieb mit LM Studio (Anfänger) oder Ollama + Open WebUI + Continue (Fortgeschrittene)
Roo Code + Ollama einrichten Schritt-für-Schritt: LLM-Wiki mit Roo Code + qwen3:14b-40k auf RTX 5080 (bestätigt Mai 2026)
Vorlage einrichten Vorlage kopieren, Platzhalter füllen, Projekt starten — Schritt für Schritt am Pygame-Beispiel
Lokale Modelle (Fortgeschritten) Pygame-Projekt mit Qwen3 27B/35B lokal: Ollama, Continue in VS Codium, halbautomatischer Wiki-Betrieb
Beratungs-CRM einrichten Lokales CRM auf Linux: Ollama, VS Codium, Python-Skripte, Obsidian, erstes Klientenprofil
Token sparen 4-stufige Strategie zur Token-Reduktion — von Sofortmaßnahmen bis fortgeschrittener Architektur
Zusammenarbeit & Git Gemeinsam am Wiki arbeiten: GitHub Collaborators, Branch-Workflow, Konflikte lösen
Flutter-Anpassung Software-Vorlage für ein Flutter-Projekt über 5 Plattformen anpassen (Struktur, State-Management, Zielplattformen)
T.E.A.M.-Skripte generieren Anhang A der T.E.A.M.-Vorlage: Skripte bauen, Auth-Fallback, Read-Only-Guard, Budget-Governance, 429-Robustheit

Hilfsskripte

Skript Zweck Aufruf
~/.claude/scripts/wiki_lint.py Acht Prüfungen — siehe Tabelle unten python3 ~/.claude/scripts/wiki_lint.py (aus dem Projekt-Root)
~/.claude/scripts/team-init.sh Installiert das T.E.A.M.-Starterkit in ein neues Software-Projekt bash ~/.claude/scripts/team-init.sh <zielpfad>

Das Skript liegt global unter ~/.claude/scripts/ und braucht keine zusätzlichen Abhängigkeiten.

Prüfung Findet
DEAD LINKS Links auf nicht existierende Seiten
ORPHANED PAGES Seiten ohne eingehende Links (isolierte Knoten im Graphen)
PAGES NOT IN INDEX Seiten, die in index.md fehlen
FORMAT CHECK Fehlende H1, Zusammenfassung, Quellen, Datum, Verwandte Seiten, Footer
SOURCE CITATIONS Quellenangaben, die nicht exakt auf eine Datei in raw//clippings/ zeigen — abweichende Schreibweise, abgekürzt oder unauflösbar
UNINGESTED SOURCES Quelldokumente, die auf keiner Wiki-Seite genannt werden
TYPE / FOLDER type: im Frontmatter passt nicht zum Ordner
LOG ORDER Log-Einträge außer der Reihe oder mit unbekanntem Präfix

Aktuelle Zahlen

Bereich Seiten
Konzepte 48
Quellen 25
Werkzeuge 15
Vorlagen 13
Anleitungen 10
Personen 7
Projekte 1
Gesamt 121
  • 45 Quelldokumente aufgenommen (37 Clippings + 8 Raw) — seit 2026-08-01 restlos alle
  • 25 Quellen mit eigener Zusammenfassungsseite
  • Keine toten Links, keine verwaisten Seiten (zuletzt geprüft 2026-08-01 mit wiki_lint.py)

Hinweis: Dieses Repository — Wiki-Seiten, Vorlagen und Dokumentation — ist ausschließlich auf Deutsch verfügbar.

About

A markdown wiki database and case based LLM instruction set generator, based on Andrej Karpathy's LLM wiki thesis. Output is hereby generated in German language only, you can translate it into your own language if you want to.

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