1,8 milioni di microdati su chi lavora nel pubblico: ente per ente, anno per anno.
Il Conto Annuale della Ragioneria Generale dello Stato (MEF) raccoglie i dati di tutto il personale delle pubbliche amministrazioni italiane. Li abbiamo puliti, normalizzati e resi pubblici.
| Enti coperti | ~13.000 (comuni, ASL, università, regioni, ministeri) |
| Periodo | 2020 — 2024 |
| Righe | ~1,85 milioni (solo 2024), multi-anno |
| Costo del lavoro 2024 | €186 miliardi |
| Anno | Dipendenti | % Donne |
|---|---|---|
| 2020 | 3.243.499 | 58,8% |
| 2021 | 3.240.397 | 59,1% |
| 2022 | 3.271.447 | 59,4% |
| 2023 | 3.327.854 | 59,8% |
| 2024 | 3.388.794 | 60,2% |
assenze · composizione-retribuzione · costo-lavoro · personale (età) · anzianità · contrattazione · titoli-studio · distribuzione geografica · retribuzione-media · comandati · passaggi · flessibili · modalità-flessibile · occupazione
- Quanti dipendenti pubblici ci sono nel tuo comune? E quanto costano?
- Qual è lo stipendio medio per categoria? Differenze tra nord e sud?
- Quante assenze per malattia ci sono state nel 2024? E per genere?
- Quanti dirigenti under 40 ci sono nella PA?
- Quanto è aumentato il costo del lavoro anno dopo anno?
I dataset sono accessibili via SQL dal server MCP toolkit del Lab (una query
per ogni slug: personale, assenze, occupazione, ...).
import duckdb
duckdb.sql("""
SELECT anno, SUM(dipendenti) AS totale
FROM read_parquet('gs://dataciviclab-clean/conto-annuale/*.parquet')
GROUP BY anno ORDER BY anno
""").show()Bucket pubblico: gs://dataciviclab-clean/conto-annuale/
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- Pipeline — esecuzione, struttura, output
- Metodologia — origini dati, classificazioni
- Dataset registry — elenco dataset, mart, accesso
- Tracciati — specifiche ufficiali CSV (fonte RGS)
Questo progetto fa parte di DataCivicLab.